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東京図書 石村光資郎
点
ベイズ統計のイメージは、事前の情報と研究データから、事後の情報を得る、または研究データによって、事前確率が事後確率に変化するというもの。初めてベイズ統計をおこなうとき、これらに戸惑うかもしれない。しかし取り扱いに慣れてくれば、その面白さに気づくはず。さあ、SPSSを使って、ベイズ統計を始めよう。
ベイズ統計の基礎知識1サンプルの正規分布1サンプルの2項分布1サンプルのポアソン分布対応サンプルの正規分布独立サンプルの正規分布Pearsonの相関線型回帰一元配置分散分析対数線型モデル一元配置反復測定分散分析
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[BOOKデータベースより]
ベイズ統計のイメージは、事前の情報と研究データから、事後の情報を得る、または研究データによって、事前確率が事後確率に変化するというもの。初めてベイズ統計をおこなうとき、これらに戸惑うかもしれない。しかし取り扱いに慣れてくれば、その面白さに気づくはず。さあ、SPSSを使って、ベイズ統計を始めよう。
ベイズ統計の基礎知識
1サンプルの正規分布
1サンプルの2項分布
1サンプルのポアソン分布
対応サンプルの正規分布
独立サンプルの正規分布
Pearsonの相関
線型回帰
一元配置分散分析
対数線型モデル
一元配置反復測定分散分析