[BOOKデータベースより]
日本企業は、もう逃げられない。欧米先進企業はAI経営のレベル5を実現。レベル1、レベル2にとどまっている日本企業は、すぐにでもAI経営に軸足を移していかなければ、競争に勝てず生き残れなくなる。
プロローグ なぜAI経営が必要なのか
1 AI経営の神髄に迫る(AI経営とは何か;AI経営の5つのレベル)
2 AI経営のベースとなるBXT思考(そもそもAIとは何か;AI経営に必要なBXT思考)
3 AI経営を実践する6つのステップ(エリアを決め、ビジョンを描く;ロードマップを策定する;プロトタイプを作成する;データ基盤を構築する;AI・デジタルシステムを実装する;組織に定着させ持続的なDXを実現する)
東大の超人気講義「AI経営寄付講座」がこの1冊で学べる!
AI経営は企業のレジリエンスを加速する
――オードリー・タン 台湾ソーシャル・イノベーション担当デジタル大臣
ビジネスが根本から変わる時代に必要な仕組みそのもの
――宮田裕章 慶應義塾大学教授
【AI経営を実践する6つのステップ】
ステップ1 エリアを決め、ビジョンを描く
ステップ2 ロードマップを策定する
ステップ3 プロトタイプを作成する
ステップ4 データ基盤を構築する
ステップ5 AI・デジタルシステムを実装する
ステップ6 組織に定着させ持続的なDXを実現する
【主要目次】
PART1 AI経営の神髄に迫る
1 AI経営とは何か
2 AI経営の5つのレベル
レベル1:AI-Ready化着手前
レベル2:AI-Ready化の初期段階
レベル3:AI-Ready化を進行
レベル4:AI-Ready化からAI-Powered化へ展開
レベル5:AI-Powered企業として確立・影響力発揮
PART2 AI経営のベースとなるBXT思考
1 そもそもAIとは何か
2 AI経営に必要なBXT思考
PART3 AI経営を実践する6つのステップ
ステップ1:エリアを決め、ビジョンを描く
ステップ2:ロードマップを策定する
ステップ3:プロトタイプを作成する
ステップ4:データ基盤を構築する
ステップ5:AI・デジタルシステムを実装する
ステップ6:組織に定着させ持続的なDXを実現する
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