[BOOKデータベースより]
1 データサイエンスをビジネスで活用する
2 データサイエンスの手法を理解する
3 基本的な可視化・統計手法を理解する
4 線形回帰モデルで需要予測を立てる
5 ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う
6 ディープラーニングで画像分類を行う
7 教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する
8 レコメンデーションエンジンを実装する
9 数理最適化で利益の最大化を図る
本書はデータサイエンスを、ビジネス実務を題材に、難しい話なしで解説しています。また、データをどのように扱うか実感できるようにExcelファイルを用意してあります。座学+実践でしっかり腑に落ちるデータサイエンス入門書の決定版です。
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