[BOOKデータベースより]
第1章 総論
第2章 基本概念
第3章 画像情報の圧縮
第4章 画質改善と画像の接合・再構成
第5章 2値画像処理
第6章 画像特徴の抽出
第7章 立体情報と動きの抽出
第8章 画像認識の手法
画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。
定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書、ロングセラーの約20年ぶりの改訂で、以下の点に配慮されている。
@深層学習等の最新の話題をカバーしつつ、10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した。
A画像処理技術体系の俯瞰に適していて、これから登場する新技術も位置付けやすくなっている。
B大学の学部教育、大学院教育、独習での利用方法が案内されていて、多目的に利用できる。
C実務面から画像処理に興味をもった技術者が、改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本。いつまでも座右に置いておきたくなる。
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