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ダイヤモンド社 河本薫
点
データ収集システムやAI専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した2019年6月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の6つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化!
序章 データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由1章 データ分析をビジネスの成功につなげる(問題発見と課題設定を意識する;ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す;データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク)2章 データドリブン思考を身につける(データ分析をするために意思決定プロセスを整える;A.反復選択型の意思決定プロセス;B.体制選択型の意思決定プロセス ほか)3章 データドリブンな企業に変革する(企業の変革を阻む3つの壁;社員の心理的な抵抗を行動から変える)
データ収集システムやAI専門家が優秀でも、それだけではビジネスには勝てない。第一人者がデータドリブン思考の重要性を示す
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[BOOKデータベースより]
データ収集システムやAI専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した2019年6月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の6つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化!
序章 データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由
[日販商品データベースより]1章 データ分析をビジネスの成功につなげる(問題発見と課題設定を意識する;ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す;データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク)
2章 データドリブン思考を身につける(データ分析をするために意思決定プロセスを整える;A.反復選択型の意思決定プロセス;B.体制選択型の意思決定プロセス ほか)
3章 データドリブンな企業に変革する(企業の変革を阻む3つの壁;社員の心理的な抵抗を行動から変える)
データ収集システムやAI専門家が優秀でも、それだけではビジネスには勝てない。第一人者がデータドリブン思考の重要性を示す