入門機械学習パイプライン

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで学ぶワークフローの自動化
Ｂｕｉｌｄｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ

オライリー・ジャパン オーム社
ハネス・ハプケ　キャサリン・ネルソン　中山光樹　

• 価格: 4,180円（本体3,800円＋税）
• 発行年月: 2021年09月
• 判型: Ｂ５変
• ISBN: 9784873119519

内容情報

[BOOKデータベースより]

その機械学習プロセス、自動化できませんか？

イントロダクション
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｅｘｔｅｎｄｅｄ入門
データの取り込み
データ検証
データ前処理
モデルの学習
モデル分析と検証
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｓｅｒｖｉｎｇを用いたモデルのデプロイ
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｓｅｒｖｉｎｇを使った高度なモデルデプロイ
ＴＦＸの高度な機能
パイプラインＰａｒｔ１：Ａｐａｃｈｅ　ＢｅａｍとＡｐａｃｈｅ　Ａｉｒｆｌｏｗ
パイプラインＰａｒｔ１：Ｋｕｂｅｆｌｏｗ　Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ
フィードバックループ
機械学習のためのデータプライバシー
パイプラインの未来と次のステップ
付録Ａ　機械学習のためのインフラ入門
付録Ｂ　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ上でＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓクラスタのセットアップ
付録Ｃ　Ｋｕｂｅｆｌｏｗ　Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓを運用するためのＴｉｐｓ
付録Ｄ　実際に運用されている機械学習パイプライン

[日販商品データベースより]

機械学習パイプラインについての本邦初の解説書！
機械学習を用いた本番システムの構築には、データの前処理やモデルの学習、デプロイなどのステップが必要です。しかし、これらのステップは手動で実行されることが多く、エラーの原因となっています。そこで本書では、TensorFlowのエコシステムを使用した機械学習パイプラインの構築方法について学びます。パイプラインを用いて各ステップを自動化することで、レガシーなシステムの保守から解放され、新しいモデルの開発に集中できるようになります。