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[BOOKデータベースより]
第1章 機械による学習のはじまり
第2章 数学の基礎を準備
第3章 線形から非線形へ
第4章 量的な予測を行うディープラーニング
第5章 質的な分類を行うディープラーニング
第6章 学習結果の適用
第7章 機械学習を成功させる工夫
第8章 ディープラーニングによる広告効果測定
付録
機械が学習する原理を,数式表現の確認,手計算,Pythonによる実装,データへの適用・改善と順を追って解説。仕組みを理解して自分のビジネスデータへの応用を目指す実務家のための実践テキスト。基礎数学から広告効果測定事例まで。
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