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[BOOKデータベースより]
現在では、非常に多くの「機械学習」「AI」に関する図書が刊行されています。しかし、その多くは、「機械学習」の仕組みやプログラム、あるいは基礎理論である「数学」が多用されていて、初心者にはとっつきにくいものです。本書では、「機械学習」や「AI」の重要分野である「画像」「音声」「言語」「数値」などの処理について、初心者でも実践できるように、全般的に浅く、部分的に深く解説しました。
第1章 予備知識
[日販商品データベースより]第2章 プログラミング不要な「機械学習」「AI」ソフトをトライ
第3章 機械学習による「数値処理」と「文字データ処理」
第4章 画像処理
第5章 言語処理
第6章 音声処理
第7章 視覚化処理に便利な「RapidMiner」
「数学」や「プログラミング」が苦手でも、自分のパソコンで手軽に「機械学習」や「AI」を使う、初心者向け入門書。
●機械学習用ソフト「Weka」で「日本語データ」を読み込む。
●十数日ぶんの気温や天気、ゴルフをしたかどうかといった「数値」や「文字データ」を学習させ、特定の日にゴルフを
したかどうかを予測。
●写真に写っているものが何かをコンピュータに当てさせる。
●新聞記事の内容をコンピュータに解析させ、その結果を元に記事を分類。
●モーツァルトの曲を周波数に分解して解析、主旋律がいくつあるかを当てさせる。
また、手書きの汚い文字を文字として認識させることも試みる。
●タイタニック号の乗客名簿をデータとして使って、乗客の年齢や客室の位置などから生存確率を算出。