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[BOOKデータベースより]
現在では、「医療分野」「事前予測システム」「猛暑予測システム」「気象災害予測システム」など、「機械学習」や「AI」は、当たり前のように実社会に溶け込んできています。本書は、こうした現状を踏まえ、「AIが専門でない技術者や研究者」など、さまざまな分野の人が、実際に「機械学習」「AI」を使って、実務に活用できることを考えて執筆したものです。
第1章 データの構造
[日販商品データベースより]第2章 データのスケール(「情報量」「感覚量」)
第3章 データの次元(あいまいな次元)―「フラクタル次元」を利用した実務で使える面白い応用
第4章 「数値データ」の解析
第5章 「文字データ」の解析
第6章 数値と文字データの「混在型データ」の解析
現在では、「医療分野」「事前予測システム」「猛暑予測システム」「気象災害予測システム」など、「機械学習」や「AI」は、当たり前のように実社会に溶け込んできています。
そして、AIの専門家でなくとも「自前のパソコンで、できれば無償でAIを実務で応用したい」と思っている方は少なくありません。
ですが、「難しそう」と、まだまだ「機械学習」「AI」のハードルは高く感じられています。
*
本書は、こうした現状を踏まえ、「AIが専門でない技術者や研究者」など、さまざまな分野の人が、実際に「機械学習」「AI」を使って、実務に活用できることを目的にしています。