[BOOKデータベースより]
Pythonとソフトウェア環境
次世代シーケンス・データ解析
ゲノム解析
集団遺伝学
集団遺伝学のシミュレーション解析
系統解析
蛋白質構造データバンク(PDB)を使う
バイオインフォマティクスにおけるパイプライン
Pythonによるゲノムビッグデータ解析
バイオインフォマティクスのその他のトピック
高度な次世代シーケンス解析
Pythonを中心とするツール群の活用例を具体的なレシピ約50で紹介。目の前の研究に活かせる。環境構築から丁寧に解説。〔内容〕次世代シークエンス/ゲノム解析/集団遺伝学/系統学/タンパク質/データ公開・共有/ビッグデータ/他
〇本書で学べること
・次世代シーケンス(NGS)データ解析の進め方
・FASTQ, BAM, VCFフォーマットのデータの取扱い
・Galaxyへのアクセス
・Dask, Sparkなどを活用した大規模データ処理
・Cytoscapeによる可視化
・主成分分析,決定木分析など機械学習の活用