この商品をご覧のお客様は、こんな商品もチェックしています。
- Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門
-
価格:3,080円(本体2,800円+税)
【2023年11月発売】
- オープン技術のガバナンス戦略
-
価格:4,840円(本体4,400円+税)
【2023年12月発売】
- Pythonで儲かるAIをつくる
-
価格:3,190円(本体2,900円+税)
【2020年08月発売】
- 最短コースでわかるPyTorch &深層学習プログラミング
-
価格:4,070円(本体3,700円+税)
【2021年09月発売】
- 最短コースでわかるディープラーニングの数学
-
価格:3,190円(本体2,900円+税)
【2019年04月発売】
[BOOKデータベースより]
1章 数理モデリングの基礎
[日販商品データベースより]2章 購買予測
3章 離脱予測
4章 資源配分
5章 オンライン広告
6章 社会ネットワーク
7章 画像認識
付録A 統計学の基礎
付録B 予測モデルの評価指標
データが価値を生み出す資源として脚光を浴び、ソフトウェアで手軽にデータ分析ができる時代を迎えました。一般の企業/組織では、機械学習や統計モデリングなどの数理的な理論の活用がはじまっています。
数理モデリングは、さまざまな現象の観測および考察を重ねて得られた発見を抽象的なナレッジに落とし込む手法です。「どんな目的を達成するために」、「どの程度のコストで」、「どんな問題を解くべきか」というような課題に対して、適切な手法でアプローチするための技術が数理モデリングであり、多くのエンジニア、ビジネスマンにとって、今後ますます重要視される知識と言えます。
本書は全7章で構成し、1章では「数理モデルの考え方」をごく単純な例を用いて解説します。続く章では、購買予測、離脱予測、意思決定、オンライン広告、ネットワーク科学、画像解析などの社会実装を通して数理モデリングがもたらす恩恵を解説していきます。数理科学に携わる気鋭のデータサイエンティスト陣による理論解説は、きっとあなたのビジネスを加速させるでしょう。