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[BOOKデータベースより]
文系・プログラミング知識ゼロでもOK。50,000名の人材育成と120法人へのサービス提供から導いた、AIを最大限に使いこなす鉄則とは?
1 AI導入失敗の9割は“知らず損”である!(人工知能は早くも幻滅期へ突入した!;PoC死の多さに多くの人が幻滅している! ほか)
[日販商品データベースより]2 投資対効果を最大化する企業が守るAI導入7つのルール(7つのルールでAI・機械学習の効果を最大化;機械学習の投資対効果を明確にすべし ほか)
3 実例でよくわかるビジネスAI導入「企画書」の鉄則(機械学習プロジェクトの企画書を公開!;工場の機器故障検知を機械学習で実現したA社 ほか)
4 これからの企業とAI活用(AutoMLやDataRobotの登場で機械学習は変革期を迎えた;事業定義がすべてを決める ほか)
"「DX時代のビジネスパーソンの新しい教養はこれだ。」
経団連会長 中西宏明 氏 推薦!
50,000人の人材育成と、
120法人以上へのサービス提供から導かれた、
AI導入の鉄則とは?
本書は、AI(機械学習)の導入を始めたり、検討したりしているが、
うまくいかない企業および担当者の方々に、
最初の“ボタンの掛け違い”を理解していただき、
AI導入を成功させる“ルール”を伝授するものです。
「AIのビジネス活用における考え方」を、
「7つのルール」にまとめています。
難しい理論や複雑な数式は登場しません。
機械学習の理論を易しく解説した上で、
ビジネスで活用するうえでの、
押さえておくべきポイントを解説していきます
2020年現在、「機械学習を学ぶことはコスパが良い」といえます。
機械学習のプロフェッショナルはまだ少なく、
学ぶハードルも下がってきました。
機械学習の技術の素養を身に着ければ、仕事の幅が大きく広がるでしょう。
本書は、AIなどのデジタルテクノロジーを使いこなすための、必読書です。
【こちらの方々に最適】
・AIのビジネスへの応用を考えているビジネスプランナー
・企業や応用領域で機械学習の活用を考えているエンジニア
・AIを使ってビジネスを革新したい経営者
【本書で扱うルール】
ルール1. 機械学習の投資対効果を明確にすべし
ルール2. 「使えないデータ」と「使えるデータ」を把握すべし
ルール3. 機械学習で狙うべき領域を同定すべし
ルール4. インプットとアウトプットの解像度を高めるべし
ルール5. 機械学習の性能を正しく評価すべし
ルール6. 実運用のイメージを高めるべし
ルール7. ステークホルダーとのエコシステムをつくるべし"