ゲスト さん (ログイン)
【重要】システムメンテナンスに伴うサービス停止のご案内(6/14〜6/15)
オンライン書店【ホンヤクラブ】はお好きな本屋での受け取りで送料無料!新刊予約・通販も。本(書籍)、雑誌、漫画(コミック)など在庫も充実
ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし
日経BP 日経BPマーケティング 日経クロストレンド
点
活用事例が満載。キューピー、楽天、NTTドコモ、フジクラ、荏原環境プラント、リコーなどが明かす「ビジネス活用の最前線」がここにある。
第1章 ディープラーニングで付加価値高めこうして稼ぐ―日本ディープラーニング協会松尾豊理事長に聞く第2章 商品開発・業界構造を変える第3章 消費者のデマンドに応える第4章 働き方を改革する第5章 不正・異常を検知、社会課題を解決する第6章 先端技術の動向を知る
日本ディープラーニング協会 監修ディープラーニングをビジネスに生かす知識を問われる同協会のG検定(ジェネラリスト) 推薦図書松尾豊・同協会理事長による「ディープラーニング技術年表」収録ディープラーニングは確かに実際のビジネスに溶け込み、商品やサービスでの活用が始まっています。それによって業績を向上させた企業もあれば、社会課題の解決に結びつけている会社も実在します。その最先端の実践的な事例を紹介しました。本書に「実践編」と付したのはこうした理由からです。本書の最大の特徴の1つが、「ディープラーニングビジネス活用アワード」の受賞6プロジェクト全てを子細なケーススタディで紹介していることです。日本ディープラーニング協会と一緒に、2019年春から準備を進めてきたものです。エントリーはやや大手企業に偏重したきらいはありましたが、まさに腕自慢の実力派ぞろいでした。大賞のキユーピーの食品加工で原料を検査する「AI食品原料検査装置」に始まって、楽天の自動翻訳プロジェクトである「Rakuten Translate」、荏原環境プラントが進める「ごみ焼却プラント運転自動化プロジェクト」、水処理など流体向けAI分析のAnyTechの「水質判定AI『DeepLiquid』」、保育園向けITサービスのユニファの「写真自動判定システムによる保育士の業務負荷軽減」、パッケージデザインのプラグの「パッケージデザインの好意度スコアを予測するAIサービス」の6事例を本書にまとめました。できるだけ載せないようにしたケースもあります。ディープラーニングといえば画像認識とばかりに、熟練工の目の代替として活用する事例は少なくない。ただその点だけを極めても、効果の最大値は当該人件費の削減分にしかなりません。結果として幼稚園児の笑顔が増える、あるいは静脈産業の支えになる、といった大きな社会的意義をディープラーニングには持たせたい。そんな思いで作りました。受賞6事例を含めた計26事例を、本書ではディープラーニング活用の効果で4つに分けました。まず「商品開発・業界構造を変える」。次が「消費者のデマンドに応える」。そして「働き方を改革する」。最後が「不正・異常を検知、社会課題を解決する」。また資料的価値が高い、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏がまとめた「ディープラーニング技術年表」そして「インターネットでいうと1998年」も収録。全編にわたって同協会の理事が一文字ずつ、とりわけ技術的な側面からアドバイスしてくれた貴重な書である。ぜひご覧になっていただきたい。
ページ上部へ戻る
この商品に寄せられたカスタマーレビューはまだありません。
レビューを評価するにはログインが必要です。
この商品に対するあなたのレビューを投稿することができます。
本好きのためのオンライン書店
Honya Club.comは日本出版販売株式会社が運営しているインターネット書店です。ご利用ガイドはこちら
1位
又吉直樹
価格:1,320円(本体1,200円+税)
【2015年03月発売】
一覧を見る
[BOOKデータベースより]
活用事例が満載。キューピー、楽天、NTTドコモ、フジクラ、荏原環境プラント、リコーなどが明かす「ビジネス活用の最前線」がここにある。
第1章 ディープラーニングで付加価値高めこうして稼ぐ―日本ディープラーニング協会松尾豊理事長に聞く
[日販商品データベースより]第2章 商品開発・業界構造を変える
第3章 消費者のデマンドに応える
第4章 働き方を改革する
第5章 不正・異常を検知、社会課題を解決する
第6章 先端技術の動向を知る
日本ディープラーニング協会 監修
ディープラーニングをビジネスに生かす知識を問われる
同協会のG検定(ジェネラリスト) 推薦図書
松尾豊・同協会理事長による「ディープラーニング技術年表」収録
ディープラーニングは確かに実際のビジネスに溶け込み、商品やサービスでの活用が始まっています。
それによって業績を向上させた企業もあれば、社会課題の解決に結びつけている会社も実在します。
その最先端の実践的な事例を紹介しました。本書に「実践編」と付したのはこうした理由からです。
本書の最大の特徴の1つが、「ディープラーニングビジネス活用アワード」の受賞6プロジェクト全てを子細なケーススタディで紹介していることです。
日本ディープラーニング協会と一緒に、2019年春から準備を進めてきたものです。
エントリーはやや大手企業に偏重したきらいはありましたが、まさに腕自慢の実力派ぞろいでした。
大賞のキユーピーの食品加工で原料を検査する「AI食品原料検査装置」に始まって、楽天の自動翻訳プロジェクトである「Rakuten Translate」、
荏原環境プラントが進める「ごみ焼却プラント運転自動化プロジェクト」、水処理など流体向けAI分析のAnyTechの「水質判定AI『DeepLiquid』」、
保育園向けITサービスのユニファの「写真自動判定システムによる保育士の業務負荷軽減」、パッケージデザインのプラグの「パッケージデザインの好意度スコアを予測するAIサービス」の6事例を本書にまとめました。
できるだけ載せないようにしたケースもあります。
ディープラーニングといえば画像認識とばかりに、熟練工の目の代替として活用する事例は少なくない。
ただその点だけを極めても、効果の最大値は当該人件費の削減分にしかなりません。
結果として幼稚園児の笑顔が増える、あるいは静脈産業の支えになる、
といった大きな社会的意義をディープラーニングには持たせたい。そんな思いで作りました。
受賞6事例を含めた計26事例を、本書ではディープラーニング活用の効果で4つに分けました。
まず「商品開発・業界構造を変える」。
次が「消費者のデマンドに応える」。
そして「働き方を改革する」。
最後が「不正・異常を検知、社会課題を解決する」。
また資料的価値が高い、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏がまとめた「ディープラーニング技術年表」そして「インターネットでいうと1998年」も収録。
全編にわたって同協会の理事が一文字ずつ、とりわけ技術的な側面からアドバイスしてくれた貴重な書である。ぜひご覧になっていただきたい。