詳説 Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ

実務者のためのアプローチ
Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ

オライリー・ジャパン オーム社
ジョシュ・パターソン　アダム・ギブソン　本橋和貴　

• 価格: 4,840円（本体4,400円＋税）
• 発行年月: 2019年08月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784873118802

内容情報

[BOOKデータベースより]

エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はＪａｖａエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのＥＴＬ（抽出・変換・ロード）の方法、Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋを用いた並列化について、ＪａｖａライブラリＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ４Ｊ（ＤＬ４Ｊ）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。

１章　機械学習の概要
２章　ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎
３章　深層ネットワークの基礎
４章　深層ネットワークの主要なアーキテクチャー
５章　深層ネットワークの構築
６章　深層ネットワークのチューニング
７章　特定の深層ネットワークのアーキテクチャーへのチューニング
８章　ベクトル化
９章　Ｓｐａｒｋ上でＤＬ４Ｊを用いて機械学習を行う
付録

[日販商品データベースより]

"エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書！
エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はJavaエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのETL（Extract, Transform, Load）の方法、Apache Sparkを用いた並列化について、JavaライブラリDeepLearning4J（DL4J）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。"