Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習

予測解析の必須テクニック
Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｉｎ　Ｐｙｔｈｏｎ：Ｅｓｓｅｎｔｉａｌ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｆｏｒ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ

共立出版
マイケル・ボウルズ　露崎博之　山本康平　大草孝介　

• 価格: 4,950円（本体4,500円＋税）
• 発行年月: 2019年04月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784320124387

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　予測に欠かせない二つのアルゴリズム
第２章　データを理解することによって問題を理解する
第３章　予測モデルの構築―精度、複雑さ、データ量のバランス
第４章　罰則付き線形回帰
第５章　罰則付き線形回帰を用いた予測モデル構築
第６章　アンサンブル学習
第７章　アンサンブル学習のモデル構築

[日販商品データベースより]

「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となっている。
　本書は，さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て，多くのPythonのコードとともに，機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し，結果を適切に解釈できるよう，動作を理解するためのコードと，実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し，また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し，その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説している。
　実際に手を動かしながら読み進めていくことで，データ解析に必要な考え方を一通り身につけることができる，データ解析の入門書として格好の1冊となろう。

［原著名：Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis］