ＰｙｔｈｏｎによるＡＩプログラミング入門

ディープラーニングを始める前に身につけておくべき１５の基礎技術

オライリー・ジャパン オーム社
プラティーク・ジョシ　相川愛三　

• 価格: 3,740円（本体3,400円＋税）
• 発行年月: 2019年03月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784873118727

内容情報

[BOOKデータベースより]

ニューラルネット、論理プログラミング、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声認識、画像からの動物体検出、分類問題や回帰問題、クラスタリング、連続データ解析、強化学習、ゲームの解法…データ解析や機械学習の古典的な手法から始め、さまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Ｐｙｔｈｏｎでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説。

人工知能の概要
教師あり学習を用いた分類と回帰
アンサンブル学習を用いた予測分析
教師なし学習を用いたパターン検出
推薦エンジンを作る
論理プログラミング
ヒューリスティック探索
遺伝的アルゴリズム
人工知能を使ったゲーム
自然言語処理
連続データの確率的推論
音声認識
物体検出と追跡
人工ニューラルネットワーク
強化学習
畳み込みニューラルネットを用いたディープラーニング

[日販商品データベースより]

ディープラーニングの前に身につけておきたいAI技術の入門書！
近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理的プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。