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[BOOKデータベースより]
画像処理や自然言語を学べるよう、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説。
第1章 PyTorchと開発環境
[日販商品データベースより]第2章 PyTorchの基礎
第3章 PyTorchを使ったニューラルネット基礎
第4章 畳み込みニューラルネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 敵対的生成ネットワーク
第7章 物体検出
第8章 torchパッケージ
第9章 torch.nnパッケージ
第10章 torch.optimパッケージ
第11章 torchvisionパッケージ
PyTorchはニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワークで、データの流れを動的に定義することができる「Define by Run」を採用しています。本書は、画像や文書の分類処理について学べるように、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説します。