Ｐｙｔｈｏｎによるあたらしいデータ分析の教科書

翔泳社
寺田学　辻真吾　鈴木たかのり　福島真太朗　

• 価格: 2,678円（本体2,480円＋税）
• 発行年月: 2018年09月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784798158341

内容情報

[BOOKデータベースより]

データ分析においてＰｙｔｈｏｎはデファクトスタンダードな存在になっています。本書は、Ｐｙｔｈｏｎのインストールから、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを利用した機械学習の実践方法まで解説したデータ分析の入門書です。第１章ではなぜデータ分析が注目されているのか解説し、第２章ではＰｙｔｈｏｎをインストールしデータ分析の環境を整えます。第３章では最低限身に付けておきたい数学の基礎を解説します。第４章から実際にライブラリを利用して実践的な手法を解説していき、第５章では応用編としてスクレイピング、自然言語処理、画像処理を紹介します。これからデータ分析エンジニアを目指す方にオススメの１冊です。

１　データ分析エンジニアの役割（データ分析の世界；機械学習の位置づけと流れ　ほか）
２　Ｐｙｔｈｏｎと環境（実行環境構築；Ｐｙｔｈｏｎの基礎　ほか）
３　数学の基礎（数式を読むための基礎知識；線形代数　ほか）
４　ライブラリによる分析の実践（ＮｕｍＰｙ；ｐａｎｄａｓ　ほか）
５　応用：データ収集と加工（スクレイピング；自然言語の処理　ほか）

[日販商品データベースより]

データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く



ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。

デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、

それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。



この書籍では、データ分析において、

デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、

データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。



書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。

・データの入手や加工などのハンドリング

・データの可視化

・プログラミング

・基礎的な数学の知識

・機械学習の流れや実行方法


本書で学べること

・Pythonの基本的な文法

・データフォーマットについて

・データの前処理技術

・データの可視化技術

・既存アルゴリズムでの機械学習の実装



対象読者

データ分析エンジニアを目指す方




目次（抜粋）

第1章 データ分析とは

第2章 Pythonと環境

第3章 数学の基礎

第4章 ツールの基礎

第5章 応用：データ収集と加工