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[BOOKデータベースより]
第1部 多変量解析(データマイニング;回帰分析;主成分分析;判別分析;クラスタリング)
第2部 機械学習(機械学習;ニューラルネットワーク;サポートベクターマシン(SVM);ベイズ推定;自己組織化マップ;決定木;深層学習)
付録 Rの基礎及び解答
主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!!
データマイニングとは,玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには,比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。
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