[BOOKデータベースより]
第１章 進化計算入門（進化とはなんだろうか？；ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた？ ほか）
第２章 ニューラルネットワークと学習（学習とコネクショニズム；パーセプトロン ほか）
第３章 深層学習（ディープラーニングの勃興；ボルツマン・マシンと焼きなまし ほか）
第４章 進化するネットワーク（ニューロエボリューション；ＮＥＡＴとｈｙｐｅｒＮＥＡＴ ほか）
第５章 知能の創発（ボールドウィン効果：学習により進化は加速するか？；脳の進化から考える ほか）
ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明。話題の深層学習も学べる１冊。〈受賞情報〉大川出版賞（第２５回）
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進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる！！
本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。