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[BOOKデータベースより]
機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。
第1章 データサイエンスと機械学習
[日販商品データベースより]第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論
第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデルの評価方法
第6章 k平均法:教師なし学習モデルの基礎
第7章 EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
第8章 ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法
現在話題の機械学習。本書は機械学習理論を数学的な背景からしっかりと解説。Pythonによるサンプルプログラムを実行することにより、その結果を見ることで機械学習を支える理論を実感できるようになる。