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[BOOKデータベースより]
第1章 経営分析の概要
[日販商品データベースより]第2章 経営実態の把握方法―統計・検定の基本
第3章 経営成果の予測と関連要因―相関・回帰分析
第4章 経営要因分析と潜在要因発見―ABC分析、分散分析と因子分析
第5章 企業・部門の差異評価―主成分分析とクラスター分析
第6章 判別関数を用いた取引先の格付判定―判別分析
第7章 ツリー構造を用いた取引先の信用評価―決定木
第8章 カーネル・トリックによる取引先の信用評価―サポートベクターマシンSVM
第9章 脳のメカニズムを模したニューラルネット
第10章 不均衡データに基づく学習と信用評価
Rを用いて統計解析と人工知能手法、企業経営と信用評価の基本経営知識を提供することで、統計解析・人工知能ツールを結びつける1冊。「経営分析の概要」「企業・部門の差異評価」など10章で構成。