Ｒで学ぶデータサイエンス ５

パターン認識　

共立出版
金明哲　 金森敬文

• 価格: 4,070円（本体3,700円＋税）
• 発行年月: 2009年10月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784320019256

内容情報

[BOOKデータベースより]

判別能力の評価
κ‐平均法
階層的クラスタリング
混合正規分布モデル
判別分析
ロジスティック回帰
密度推定
κ‐近傍法
学習ベクトル量子化
決定木
サポートベクターマシン
正則化とパス追跡アルゴリズム
ミニマックス確率マシン
集団学習
２値判別から多値判別へ
付録Ａ　Ｒの使い方
付録Ｂ　プログラムの実装例

[日販商品データベースより]

パターン認識とは、対象の特徴量から対象が属するカテゴリを推測する方法をさす。本書では、フリーソフトウェアであるRを利用して、パターン認識のさまざまな方法を解説している。手法としては、判別分析、ロジスティック回帰、k平均法、k近傍法、階層的クラスタリングといった古典的な方法から、サポートベクターマシンやブースティングといった比較的最近の話題まで取り上げている。各章は独立に読むことができるように構成され、簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読み進むことにより、パターン認識の基本的な考え方を身に着けることができる。また付録としてRの基本的な操作の説明と、アルゴリズムの実装例を紹介している。