[BOOKデータベースより]
制御工学や情報処理をはじめ、今やあらゆる工学的問題解決に関わる「最適化」。本書ではとくに連続変数の非線形最適化手法(非線形計画法)について、その数理的基礎と動作原理を「力学モデル」の視点から統一的に解説している。無制約・有制約最適化の各手法の原理を詳しく説明し、大域的最適化のための新しいアルゴリズムにも触れる。また、最適化手法が他分野の基盤技術となっている例として、ニューラルネットワークやサポートベクターマシンの動作を最適化の観点で説明する。多くのアルゴリズムには実装例としてのサンプルコード(Matlab/Octave)を付したほか、最適化のための数学的基礎を付録にまとめた。―最適化手法の基礎・応用・実装を深く理解するための価値ある一冊。
第1章 最適化問題と最適解の定義
第2章 無制約最適化手法の計算モデル
第3章 有制約最適化問題の変数変換解法
第4章 有制約最適化問題の目的関数変換解法
第5章 有制約最適化問題の逐次近似解法
第6章 関数近似・写像近似と最適化
第7章 識別器と最適化―サポートベクタマシンの原理
第8章 カオス最適化と不安定力学系による最適化
付録A 数学的基礎事項と最適化の数理
付録B サンプルコードとベンチマーク問題
制御工学や情報処理をはじめ、今やあらゆる工学的問題解決に関わる「最適化」。本書では特に連続変数の非線形最適化手法について、その数理的基礎と動作原理を「力学モデル」の視点から統一的に解説。
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