[BOOKデータベースより]
ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける!データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。
第1章 ビッグデータとは(サイエンスにおけるビッグデータ;経済物理学とその対象;開発環境;ファイルの操作方法;グラフの描画法)
第2章 ビッグデータの整理(ビッグデータの内容を確認するには;ビッグデータを整理するには)
第3章 統計処理(計算誤差;統計の基礎;確率密度関数・累積分布関数;乱数;分布と統計量;仮説検定)
第4章 相関分析と回帰(相関分析;単回帰分析;多変量の相関;重回帰分析;パス解析)
第5章 複雑ネットワーク解析(ネットワークの表現;ネットワークの可視化;ネットワークの持つ基本特微量)
ビッグデータの加工から、統計解析、数理モデルの作成法まで、研究室「秘伝」のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題付き。
※本書に掲載されているプログラム、演習問題の解答・解説、 および演習において便利なサイトについての情報が、高安研究室のサイトに掲載されています。























ビッグデータの加工から、統計解析、数理モデルの作成法まで、研究室「秘伝」のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題付き。