- Interface (インターフェース) 2022年 08月号
-
月刊 CQ出版
- 価格
- 1,130円(本体1,027円+税)
- 発売日
- 2022年06月24日
- 判型
- B5
- JAN
- 4910016190823
- 雑誌コード
- 01619-08
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◎GPU当たり前時代のセンス
☆特集 インテルPCやNVIDIAで試す!GPUプログラミング入門
☆第1部 基礎の基礎
◎ベンダに依存しないプログラミング環境や深層学習/数学ライブラリなど続々
●第1章 整った!今こそGPU
●Appendix1 GPUセレクション・ガイド
◎ハードウェア方式のSIMD/SIMTの違いや,ソフトウェア環境の思想の違いを見てみる
●第2章 GPUのアーキテクチャとプログラミング・モデル
◎特徴や性能から各デバイスの使い分けを考える
●第3章 CPUやFPGAと何が違う?GPUの位置づけ
☆第2部 CUDAプログラミング入門
◎行列演算やニューラル・ネットワーク
●第1章 並列にすると速くなる処理
◎構造/関数/抽象化技術/ライブラリ
●第2章 サンプルを動かしながら理解するCUDAの技術
◎覚えておこう!ホストとデバイス/ブロックとスレッド
●第3章 CPU⇔GPU間のデータ転送の流れ
◎行列演算を例に試行錯誤したら処理時間が30ms→21msに
●第4章 GPUの能力を使い切るトライ
◎IPythonを使ってCUDA実行の手順を対話的に進める
●第5章 PythonプログラムからCUDAを動かす方法
◎1回のトレーニングにかかる時間…CPUで20分,GPUで1分30秒
●第6章 深層学習ライブラリTensorFlowで犬猫判定にトライ
☆第3部 実践プログラミング
◎システムの動きを時系列に可視化
●第1章 高速化…CPUとGPUの協調動作
◎OpenCLからGPUを使ってセマンティック・セグメンテーションを試す
●第2章 映像上の人物を特定できないように塗りつぶす
☆第4部 インテルCPU内蔵のGPUを利用して処理を高速化
◎基本構成から演算方式,NVIDIA製との比較まで
●第1章 CPUに付属!インテルGPUのアーキテクチャ
◎C/C++拡張のSIMDプログラミング・モデルで環境構築から画像処理の実例まで
●第2章 インテルGPU向け言語CforMetalを試す
◎SIMDやレジスタをうまく活用してCPU比29倍の高速化!
●第3章 テンプレート・マッチングでGPUとCPUの速度を比較する
☆第5部 ベンダを選ばないAPIで実験
◎C言語やFortran言語に指示文を付け加えることでGPU化コードにしてくれる
●第1章 OpenMP