- Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ （インターフェース） ２０２２年 ０８月号
-
月刊 ＣＱ出版
- 価格
- 1,130円（本体1,027円＋税）
- 発売日
- 2022年06月24日
- 判型
- Ｂ５
- JAN
- 4910016190823
- 雑誌コード
- 01619-08
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◎ＧＰＵ当たり前時代のセンス
☆特集 インテルＰＣやＮＶＩＤＩＡで試す！ＧＰＵプログラミング入門
☆第１部 基礎の基礎
◎ベンダに依存しないプログラミング環境や深層学習／数学ライブラリなど続々
●第１章 整った！今こそＧＰＵ
●Ａｐｐｅｎｄｉｘ１ ＧＰＵセレクション・ガイド
◎ハードウェア方式のＳＩＭＤ／ＳＩＭＴの違いや，ソフトウェア環境の思想の違いを見てみる
●第２章 ＧＰＵのアーキテクチャとプログラミング・モデル
◎特徴や性能から各デバイスの使い分けを考える
●第３章 ＣＰＵやＦＰＧＡと何が違う？ＧＰＵの位置づけ
☆第２部 ＣＵＤＡプログラミング入門
◎行列演算やニューラル・ネットワーク
●第１章 並列にすると速くなる処理
◎構造／関数／抽象化技術／ライブラリ
●第２章 サンプルを動かしながら理解するＣＵＤＡの技術
◎覚えておこう！ホストとデバイス／ブロックとスレッド
●第３章 ＣＰＵ⇔ＧＰＵ間のデータ転送の流れ
◎行列演算を例に試行錯誤したら処理時間が３０ｍｓ→２１ｍｓに
●第４章 ＧＰＵの能力を使い切るトライ
◎ＩＰｙｔｈｏｎを使ってＣＵＤＡ実行の手順を対話的に進める
●第５章 ＰｙｔｈｏｎプログラムからＣＵＤＡを動かす方法
◎１回のトレーニングにかかる時間…ＣＰＵで２０分，ＧＰＵで１分３０秒
●第６章 深層学習ライブラリＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで犬猫判定にトライ
☆第３部 実践プログラミング
◎システムの動きを時系列に可視化
●第１章 高速化…ＣＰＵとＧＰＵの協調動作
◎ＯｐｅｎＣＬからＧＰＵを使ってセマンティック・セグメンテーションを試す
●第２章 映像上の人物を特定できないように塗りつぶす
☆第４部 インテルＣＰＵ内蔵のＧＰＵを利用して処理を高速化
◎基本構成から演算方式，ＮＶＩＤＩＡ製との比較まで
●第１章 ＣＰＵに付属！インテルＧＰＵのアーキテクチャ
◎Ｃ／Ｃ＋＋拡張のＳＩＭＤプログラミング・モデルで環境構築から画像処理の実例まで
●第２章 インテルＧＰＵ向け言語ＣｆｏｒＭｅｔａｌを試す
◎ＳＩＭＤやレジスタをうまく活用してＣＰＵ比２９倍の高速化！
●第３章 テンプレート・マッチングでＧＰＵとＣＰＵの速度を比較する
☆第５部 ベンダを選ばないＡＰＩで実験
◎Ｃ言語やＦｏｒｔｒａｎ言語に指示文を付け加えることでＧＰＵ化コードにしてくれる
●第１章 ＯｐｅｎＭＰ