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ビッグデータの活用と実践
東京電機大学出版局 本村陽一 竹中毅 石垣司
点
第1章 サービス工学とは第2章 大規模データに基づくサービス工学第3章 サービス工学基盤技術開発第4章 大規模データからの計算モデル構築第5章 統計的因果推論のサービス工学への適用可能性第6章 データ同化によるシミュレーション計算と大規模データ解析の融合第7章 プロ野球ファンの観戦行動のモデル化第8章 よりよい医療サービス提供に向けたヒヤリ・ハット情報の活用第9章 小売サービス第10章 サービス視点からのマーケティング情報と意思決定第11章 大規模データに基づく顧客行動のモデル化
サービス工学の研究事例、ビッグデータの活用事例を収録。そのためのアプローチと分析・解析技術についても解説する。ビッグデータ関連書籍の中では唯一、研究事例・研究技法にまで言及している。
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[BOOKデータベースより]
第1章 サービス工学とは
[日販商品データベースより]第2章 大規模データに基づくサービス工学
第3章 サービス工学基盤技術開発
第4章 大規模データからの計算モデル構築
第5章 統計的因果推論のサービス工学への適用可能性
第6章 データ同化によるシミュレーション計算と大規模データ解析の融合
第7章 プロ野球ファンの観戦行動のモデル化
第8章 よりよい医療サービス提供に向けたヒヤリ・ハット情報の活用
第9章 小売サービス
第10章 サービス視点からのマーケティング情報と意思決定
第11章 大規模データに基づく顧客行動のモデル化
サービス工学の研究事例、ビッグデータの活用事例を収録。そのためのアプローチと分析・解析技術についても解説する。ビッグデータ関連書籍の中では唯一、研究事例・研究技法にまで言及している。