[BOOKデータベースより]
1 データの整理
2 予備的公式
3 算術的確率
4 確率変数
5 基本分布
6 標本分布
7 推定
8 検定
9 時系列
豊富な演習問題によって、本格的入門書として定評のあった数理統計の基礎理論の教科書・参考書。予備知識としては、8章までは大学初年級で学ぶ代数学、微分積分学より高度なものは仮定していない。9章では簡単な差分方程式の解法を用いてある。また順列、組合せ、二項定理、多項定理は、高校または大学で教えられている場合が多いが、その重要性から、それらの簡単な解説も本書にとりいれてある。
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