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[BOOKデータベースより]
「理論」と「実践」の2部構成。手を動かして学習。HTK、WEKA、Palmkit、Julius/Julian、Galateaなどのフリーソフトを使用。インストール方法の解説付き。
第1部 パターン認識の基礎(パターン認識って何?;データをきちんと取り込もう;パターンの特徴を調べよう;パターンを識別しよう;誤差をできるだけ少なくしよう;限界は破れるか―SVMとニューラルネットワーク;未知データを推定しよう―統計的方法;本当にすごいシステムができたの?)
第2部 実践編―音声認識システムをつくる(連続音声を認識してみよう;声をモデル化してみよう―音響モデルの作り方・使い方・鍛え方;HTKを使って単語を認識してみよう;文法を使って音声を認識してみよう;統計的言語モデルを作ろう;連続音声認識に挑戦しよう;会話のできりコンピュータを目指して)
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