[BOOKデータベースより]
ＥｘｃｅｌやＰｙｔｈｏｎを動かしながら学ぼう！
第１章 データ・ＡＩの利用／活用
第２章 データやＡＩを扱ううえでの倫理
第３章 データの正しい扱い方
第４章 データの特徴を知る―統計の基礎
第５章 データの頻度を知る―確率の基礎
第６章 Ｅｘｃｅｌによるデータ処理と簡単な分析
第７章 Ｐｙｔｈｏｎによるプログラミング
第８章 Ｐｙｔｈｏｎによる簡単なデータ分析と可視化
第９章 Ｐｙｔｈｏｎによる一歩進んだデータ分析
第１０章 データサイエンスの実施に向けて
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「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラム準拠！
手を動かしながらデータサイエンスの基本を学ぼう
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データサイエンスの基本をしっかりと学ぶ入門書。認定制度のモデルカリキュラムで扱う内容、具体的には、データサイエンスが求められている社会的背景から、データの扱い方、確率や統計の基礎、簡単なデータ分析までを一冊にまとめました。
データサイエンスの世界への第一歩を、この本で踏み出しましょう。
《本書の特長》
●認定制度のモデルカリキュラムに準拠した内容で、データサイエンスの基本事項をもれなく学べる。
●フルカラーのイラストや図表、写真を豊富に用いて解説しているので、視覚的にわかりやすい。
●ExcelやPythonで実際のデータを触りながら分析ができるので、理論と実践が結びつく（プログラムは森北出版Webサイト内の本書籍ページ下部、関連サイト内の「著者によるサポートサイト」よりダウンロードできます）。
●確率は中学校の復習から、Pythonについてはプログラミングの基礎からしっかり解説。既習知識があやふやでも心配なし！
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