[BOOKデータベースより]
１ マーケティングにおけるデータ解析の基礎（マーケティングの変遷；マーケティングにおける統計的考え方 ほか）
２ 商圏と売上予測（商圏データ；従来の商圏把握方法 ほか）
３ 店頭マーケティング（セールスプロモーション）（購買行動と価値観；主成分分析による消費者価値観の分析 ほか）
４ マーチャンダイジング（戦略事業計画；事業目標の策定方法 ほか）
５ Ｗｅｂマーケティング（アンケート調査方法とＷｅｂ情報；ＥＣサイトデータの分析とレコメンデーション ほか）
マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。
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◆読者対象◆
学生あるいは実務においてデータ解析やマーケティングに興味を持つ方を対象にして，ビッグテータを用いてどのようなことができるのかを分かりやすく解説した。
特に以下の方々に読んでいただきたい。
・マーケティングは第一次産業から第三次産業，さらに非営利組織においても不可欠となっている。そのマーケティング活動に従事されている方やこれから従事される方。特に，POSデータやECサイトなどのビッグデータの扱いに携わっている方。
・どのような産業あるいは組織においてでも，改善や課題解決に統計手法によるデータ分析を考えている方。
◆書籍の特徴◆
本書は，主に小売業のマーケティング活動をイメージした内容構成になっている。
まず現代のマーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効とされている分析にはどのような方法があるのかについて基本的な事項から説明している。
マーケティング分析では，実際のビッグデータを用いて課題のとらえ方から，「R」を用いた詳細な分析まで学習できるようになっている。「R」は，多くの方に使われている統計解析向けのオープンソース／フリーソフトウェアである。
本書では，「R」の初学者でも理解できる工夫をした。活用例に重点を置き，手法の解説は最小限に留めている。活用に重きを置く読者は，「R」をインストール後に第2章から読み始めてもよい。
各章では，「例」でコマンドの説明を行い，「例題」で実際のデータを用いた活用例を示している。さらにビッグデータに対しての活用方法を「課題」で学習できるようになっている。
◆キーワード◆
ビッグデータ，「R」，データサイエンス，多変量解析，主成分分析，回帰分析，クラスター分析，対応分析，判別分析，アソシエーション分析，コンジョイント分析，決定木分析，テキストマイニング，商圏データ，ハフモデル，売上予測，店頭マーケティング，セールスプロモーション，購買行動，価値観，顧客ロイヤリティ，マーチャンダイジング，ブランド戦略，Webマーケティング，ECサイト
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