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[BOOKデータベースより]
本書は、社会科学研究の現場で実際に使われている統計分析手法を効率的に学べる教科書。現実のデータや分析事例に触れながら、著者の軽妙な語り口に導かれて基礎から応用まで習得できる。ＳｔａｔａやＲでの分析コードの書き方や用語解説、オンラインでデータを入手できる演習問題など付録も満載。下巻ではＯＬＳ（最小二乗法）の枠組みを発展させ、より洗練された因果推論を行うための実験的・準実験的手法や、カテゴリ変数や時系列データなどのさまざまなデータ形式に対応するための統計テクニックを解説する。
第２部 現代計量社会科学の分析ツール（承前）（操作変数法―外生的な変動を使って内生性に挑む；実験―現実世界の問題に対応する；回帰不連続デザイン―データに潜むジャンプを探して）
[日販商品データベースより]第３部 値が制限された従属変数（ダミー従属変数）
第４部 発展的手法（時系列―時間的な依存関係に対応する；上級ＯＬＳ；上級パネルデータ分析；結論―統計的現実主義者になるために）
社会科学を学ぶあなたに伝えたい、統計のリアルな使い方。実際のデータや分析にどんどん触れて初歩から学べる、実践的な統計学。
本書は、社会科学で実際に使われている統計分析手法を効率的に学べる教科書。現実のデータや分析例に触れながら基礎から習得できる。StataやRでの分析コードの書き方や用語解説、入手可能なデータによる演習問題など付録も満載。下巻では最小二乗法（OLS）の分析ツールと、その代替手法、さらに発展的手法も解説する。
【原著】Michael A. Bailey, Real Stats: Using Econometrics for Political Science and Public Policy, 2nd ed. (Oxford University Press, 2015)