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[BOOKデータベースより]
気象、地震、神経細胞・脳の活動、金融・株取引、再生可能エネルギー。多種多様な時系列データの非線形解析に必要な基礎理論を第一人者らがまとめた、ＡＩ、データサイエンス時代のいま、必須の書籍。
非線形時系列解析とは
[日販商品データベースより]状態空間の再構成
時系列データのカオス的特徴
リカレンスプロット
記号力学的アプローチを使った時系列データ解析
非線形時系列解析における仮説検定
非線形予測
点過程時系列データ解析
因果性解析
状態遷移の予兆検知
高次元性、非定常性、確率論性への対処技術
多変数短期時系列データの非線形予測：ランダム分布埋め込み法と埋め込み空間の変換
気象や地震、金融・株式から医学的な現象まで、この世の中のさまざまな現象は、状態が時間とともに変化する。複雑に動く、このような時系列データ解析のための基礎理論を、第一人者がまとめる一冊。ビックデータ時代のいままさに必要とされる書籍である。