データサイエンス教本

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

オーム社
橋本洋志　牧野浩二　

• 価格: 3,960円（本体3,600円＋税）
• 発行年月: 2018年11月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784274222900

内容情報

[BOOKデータベースより]

データサイエンスは、幅広い分野にまたがり、科学的方法によりデータの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにして、その知識体系を築くことです。

第１章　はじめに
第２章　データの扱いと可視化
第３章　確率の基礎
第４章　統計の基礎
第５章　回帰分析
第６章　パターン認識
第７章　深層学習
第８章　時系列データ分析
第９章　スペクトル分析
第１０章　ディジタルフィルタ
第１１章　画像処理

[日販商品データベースより]

Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ
　データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野であり、近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。
　本書は，データサイエンスの意味から金融データの分析、動的システムの分析などの工学応用までを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです．データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、回帰分析、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、金融データなど時々刻々と変化する時系列データの分析、センサデータなどに含まれるノイズや外乱を見極めるスペクトル分析、さらにこのノイズや外乱を除去するためのディジタルフィルタ、そして最後に画像データの分析として画像処理の解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
　Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。