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[BOOKデータベースより]
21世紀の現代社会において、データ分析の多くの実践的現場では、すでにベイズ統計学が主流になっています。迷惑メールフィルタや画像音声のノイズ除去など、ベイズ統計学のない日常はもはや私たちには考えられません。またこの流れは決して止まらないでしょう。しかし、現在、特に文科系の大学における統計学教育の中でベイズ統計学の学習は十分とは言えません。技術的困難さが解決されたいま、社会・人文・行動科学の学部教育のなかで、ベイズ統計学の教育を充実させることは社会的急務です。本書は、文科系・理科系を問わず、ベイズ統計分析に入門を希望している方を読者として歓迎します。
1 確率に関するベイズの定理
[日販商品データベースより]2 確率変数と確率分布
3 ベイズ推定
4 メトロポリス・ヘイスティングス法
5 ハミルトニアンモンテカルロ法
6 正規分布に関する推測
7 さまざまな分布を用いた推測
8 比率・相関・信頼性
高次積分にハミルトニアンモンテカルロ法を利用した画期的初級向けテキスト。従来の方法より非専門家に扱いやすく、かつ従来は求められなかった確率計算も可能とする方法論による実践的入門。