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朝倉書店 松葉育雄
点
1 複雑な現象2 複雑さの捉え方3 関数近似と計算論的複雑さ4 次元解析5 スケーリング法6 時間スケーリング7 カオスのスケーリング8 自己組織化臨界現象付録 関数方程式
「複雑な現象」はどのように扱うべきなのか。本書では様々な複雑な現象の例を取り上げ、その複雑さを解析。それらの複雑な現象を処理するために実際に「使える」手法を解説する。
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[BOOKデータベースより]
1 複雑な現象
[日販商品データベースより]2 複雑さの捉え方
3 関数近似と計算論的複雑さ
4 次元解析
5 スケーリング法
6 時間スケーリング
7 カオスのスケーリング
8 自己組織化臨界現象
付録 関数方程式
「複雑な現象」はどのように扱うべきなのか。本書では様々な複雑な現象の例を取り上げ、その複雑さを解析。それらの複雑な現象を処理するために実際に「使える」手法を解説する。