因果ＡＩ

コードファーストで学ぶ因果推論

共立出版
ロバート・オサズワ・ネス　小山田創哲　

• 価格: 9,350円（本体8,500円＋税）
• 発行年月: 2026年07月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784320125988

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１部　基礎概念（なぜ因果ＡＩか；確率的生成モデリング入門）
第２部　因果グラフの構築と検証（因果グラフィカルモデルを構築する；因果制約でＤＡＧを検証する；因果とディープラーニングを繋ぐ）
第３部　因果階層（構造的因果モデル；介入と因果効果；反実仮想と並行世界；汎用的な反実仮想推論アルゴリズム；識別と因果階層）
第４部　因果推論の応用（因果推論ワークフローを構築する；因果意思決定と強化学習；因果推論と大規模言語モデル）

[日販商品データベースより]

因果推論には、�@ドメイン知識を因果モデルに落とし込むスキル、�A確率論の深いスキル、�B統計手法の深いスキル、の3つのスキルが求められる。本書は主に、�@のスキルに焦点を当てている。オーダーメイドな因果モデリングを可能にするライブラリを活用し、統計的な重労働にはPyTorchのようなディープラーニングの仕組みを用いることにより、「コードファースト」のアプローチで因果推論の理論を実践的に学ぶ。さらに、生成AI・LLMにおける因果性の位置づけについても取り上げており、現代のAI設計における因果性の話題も豊富である。因果推論を学びたいデータサイエンティストや機械学習エンジニアにとっての必携書となるであろう。

＜2011年チューリング賞受賞 ジューディア・パール（Judea Pearl）推薦＞
『因果AI』は、因果的なストーリーを生成し理解するAIシステムを構築するために、今まさに必要な1冊である。Robertは、わかりやすい解説、最先端のコード例、そして実世界の応用を通して、因果科学と反実仮想の論理を、生成AIと巧みに結びつけている。この革新的な分野を身につけたいすべての人にとって、この本は必読といえよう。〓〓Judea Pearl

［原著］Causal AI, Manning Publications, 2025