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[BOOKデータベースより]
本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「js‐STAR2026」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。
第1章 js‐STARを使うための準備(js‐STARの用意と実行環境;js‐STARの画面とその使い方;js‐STARが動かない場合の設定)
[日販商品データベースより]第2章 度数に意味のある差がついたかを調べる―度数の分析(度数の検定に関する基礎知識;1×2表における直接確率計算:1×2表における母比率が等しくない直接確率計算;2×2表における直接確率計算;大きい表に使うカイ二乗検定;複数項目から有意差のある2×2表だけを自動出力)
第3章 対応するデータの関係を見る―相関分析(相関分析に関する基礎知識;相関の強さを数字でみる;複数の項目から相関を調べる)
第4章 複数のグループで平均に差があるかを調べる―分散分析(分散分析に関する基礎知識;1要因参加者間計画の分散分析;1要因参加者間計画の分散分析と多重比較;1要因参加者内計画の分散分析;2要因混合計画の分散分析:主効果のみ有意;2要因混合計画の分散分析:交互作用が有意;2要因混合計画の分散分析:合成得点をみる)
▼WindowsでもMacでも、すぐに分析が始められる。レポート・論文を早く、正確に仕上げたい学生・ビジネスパーソン必携の決定版。
改訂新版では、題材を見直し、付録「高等学校におけるデータサイエンス」を新規収録。
▼本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「js-STAR 2026」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。
単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。
初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。