ＭＬｆｌｏｗで実践するＬＬＭＯｐｓ

生成ＡＩアプリケーションの実験管理と品質保証
エンジニア選書　

技術評論社
弥生隆明　渡辺祐貴　大内山浩　平田東夢　河村春孝　

• 価格: 3,960円（本体3,600円＋税）
• 発行年月: 2026年05月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784297155735

内容情報

[BOOKデータベースより]

ＬＬＭアプリケーションをプロトタイプで終わらせないＭＬｆｌｏｗ　３で実現する観測・評価・運用の基盤。ＡＩエージェント開発を軸に、ＭＬｆｌｏｗの主要機能を実践的に習得。トレーシングで障害の原因を可視化し、デバッグ時間を大幅削減。ＬＬＭ‐ａｓ‐ａ‐Ｊｕｄｇｅと自動評価パイプラインで品質を定量管理。Ｐｒｏｍｐｔ　Ｒｅｇｉｓｔｒｙでプロンプトをバージョン管理し、改善を追跡。本番デプロイからコスト・品質のリアルタイム監視まで１冊で完結。

第１章　ＬＬＭＯｐｓの世界へようこそ
第２章　ＭＬｆｌｏｗとは
第３章　ＭＬｆｌｏｗのインストールと初期設定
第４章　可観測性の確保―トレーシングの導入
第５章　改善サイクルを加速する―評価の仕組み
第６章　プロンプトエンジニアリング―プロンプトの運用と管理
第７章　本番環境で動かす―サービングとデプロイメント
第８章　監視と運用―ＬＬＭアプリケーションの健全性管理
第９章　実践ケーススタディ
第１０章　エンタープライズ環境でのＭＬｆｌｏｗ活用
第１１章　ＬＬＭＯｐｓの未来とベストプラクティス
付録Ａ　ＭＬｆｌｏｗ　ＣＬＩリファレンス（ＬＬＭ関連）
付録Ｂ　トラブルシューティングガイド
付録Ｃ　用語集

[日販商品データベースより]

本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――観測可能性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。
LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプトのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で追跡が難しく、コストは見えにくい場所で膨らみます。MLflow 3はこうした課題に正面から向き合い、トレーシング、評価（LLM-as-a-Judge）、Prompt Registry、AI Gatewayといった機能を1つのプラットフォームに統合しました。
本書では、シンプルなLLMアプリケーションから始め、RAGシステム、マルチエージェントまで段階的にカバーしています。実際に動くPythonコードとともに、「作って終わり」ではなく「運用し続けられる」LLMアプリケーションの構築方法を提供します。