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[BOOKデータベースより]
未来につながるデータ分析基盤をつくるため。データ×データエンジニアリングに対する基本アプローチ&実践テクニックをいま学ぼう!システム&データ整備の現場の礎となる考え方をこの1冊で!
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データ分析基盤とパブリッククラウド クラウドでデータ分析基盤をシンプルにすばやく構築する
シンプル構成で始めるクラウド分析基盤 最小限の構成で体験するクラウド分析基盤
データ分析基盤と機械学習(ML)モデル データをもとにモデルを作成する活動についても知ろう
より多くのビジネス成果を生み出すデータ分析基盤(データ基盤)の構築・運用をテーマとした技術解説書。『[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編>』の続編として、現場で求められる設計判断や運用視点を整理しました。
現実のデータ分析基盤には、技術・組織・コスト・安全性・拡張性など、多様なコンテキストが複雑に絡み合います。本書では、基本事項や手順と合わせて、SLO設計、データ加工戦略、フェデレーション環境におけるネットワーク負荷など、具体的な観点を織り込みました。
「何の技術を採用するか」以上に、重要なのは「どの課題を、どんな視点で捉えるか」。本書は、無数に答えがあるデータエンジニアリングの現場において、課題構造を理解し、状況に応じて最適な選択を行い続けるための考え方を押さえます。また、ローカル環境およびクラウド環境で動作する学習用データ分析基盤の構築例を提供し、本を読むだけでも、実機で試しながらでも学べる構成です。
データ基盤は、作るよりも「続ける」なかで真価が問われると言われます。広くデータ基盤に携わる方々に向けて、変化し続けるプラットフォームと向き合うためのデータエンジニアリングの思考と技術力が身につく1冊です。