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Pytorch入門講座付き
日経BP 日経BPマーケティング 井上顧基 下垣内隆太 高島直也 澤風吹
点
3段階で理解が進む。図解や平易な解説で直感的に分かる→実際に動くPyTorchコードで理解→理論的な背景は数式で補足。
線形代数に関する補足第1章 大規模言語モデルの歴史と本書で得られること第2章 Transformerモデルの作成第3章 GPTモデルの作成第4章 大規模言語モデルの学習第5章 アラインメント第6章 推論モデル付録
ChatGPTが使う大規模言語モデル(LLM)「GPT」を一から作りながら、LLMの基本から実装まで体系的に学べます!【本書の特徴】●Transformerの基礎からGPTモデルまで一から作りながら学べる●「人間の意図に沿った応答」を生成するアラインメント(SFT、DPO)の仕組みを実装で学べる●最新の推論強化モデルまでカバー【LLMの仕組みを3段階で理解】●図解や平易な解説で直感的に分かる●実際に動くPyTorchコードで理解●理論的な背景は数式で補足Transformerモデルを作った後、GPT-2相当のLLMを実装。さらにGPT-2だけでは実現できなかった「人間の意図に沿った応答」を生成するための技術(SFT、DPO)を、実際のコードで体験します。多数のGPUを使った大規模学習をするための分散学習についてもコードを示しながら解説します。現代の大規模言語モデルがどのように作られているのか―、その本質をこの1冊で理解できます。
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[BOOKデータベースより]
3段階で理解が進む。図解や平易な解説で直感的に分かる→実際に動くPyTorchコードで理解→理論的な背景は数式で補足。
線形代数に関する補足
[日販商品データベースより]第1章 大規模言語モデルの歴史と本書で得られること
第2章 Transformerモデルの作成
第3章 GPTモデルの作成
第4章 大規模言語モデルの学習
第5章 アラインメント
第6章 推論モデル
付録
ChatGPTが使う大規模言語モデル(LLM)「GPT」を一から作りながら、LLMの基本から実装まで体系的に学べます!
【本書の特徴】
●Transformerの基礎からGPTモデルまで一から作りながら学べる
●「人間の意図に沿った応答」を生成するアラインメント(SFT、DPO)の仕組みを実装で学べる
●最新の推論強化モデルまでカバー
【LLMの仕組みを3段階で理解】
●図解や平易な解説で直感的に分かる
●実際に動くPyTorchコードで理解
●理論的な背景は数式で補足
Transformerモデルを作った後、GPT-2相当のLLMを実装。さらにGPT-2だけでは実現できなかった「人間の意図に沿った応答」を生成するための技術(SFT、DPO)を、実際のコードで体験します。多数のGPUを使った大規模学習をするための分散学習についてもコードを示しながら解説します。
現代の大規模言語モデルがどのように作られているのか―、その本質をこの1冊で理解できます。