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[BOOKデータベースより]
第１章 多変量解析の概要
[日販商品データベースより]第２章 Ｐｙｔｈｏｎ入門
第３章 多変量解析における事前の予備的解析
第４章 回帰分析
第５章 ロジスティック回帰分析
第６章 クラスター分析
第７章 主成分分析
第８章 因子分析
第９章 対応分析
第１０章 決定木
第１１章 総合演習
付録Ａ 主成分分析の理論的背景
付録Ｂ 因子分析の理論的背景
多変量データを解析する方法のうち主要なものを概説し，Pythonを用いて例題を解きながら理解を深められるテキスト．
【主要目次】多変量解析の概要／Python入門／多変量解析における事前の予備的解析／回帰分析／ロジスティック回帰分析／クラスター分析／主成分分析／因子分析／対応分析／決定木／総合演習／主成分分析の理論的背景／因子分析の理論的背景