ＬａｎｇＣｈａｉｎによるＡＩエージェント開発講座

ＡＩ　＆　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　

翔泳社
神田良輝　

• 価格: 3,520円（本体3,200円＋税）
• 発行年月: 2026年01月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784798193045

内容情報

[BOOKデータベースより]

コードを動かしながらＡＩエージェント開発の基本をしっかり学べる。ＬＬＭとＬａｎｇＣｈａｉｎを組み合わせてマルチエージェント開発を体験！環境構築、ライブラリの活用法、ＡＩエージェントの開発、ＬＬＭとの連携。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応。

１　ＡＩエージェントとは？
２　ＬａｎｇＣｈａｉｎとは？
３　ＬａｎｇＣｈａｉｎを使ったＡＩエージェント開発演習
４　ＡＩエージェント開発のベストプラクティス
５　高度なエージェントパターンと応用事例
６　ＬａｎｇＣｈａｉｎの産業応用と実践事例
７　ＬａｎｇＧｒａｐｈ／ＬａｎｇＭｅｍ／ＬａｎｇＳｍｉｔｈの概要と基本
８　総合演習：ＬａｎｇＣｈａｉｎエコシステム演習問題５問

[日販商品データベースより]

LLMとLangChainを組み合わせて
マルチエージェント開発を体験!

【本書の概要】
本書はAIエージェント開発の基本やLangChainを活用した実践的なAIエージェントの構築方法を解説した書籍です。具体的には、Google Colaboratoryによる環境構築から始まり、ライブラリの活用法、LLMとの連携、AIエージェントの開発、エージェントの設計や応用事例まで解説します。

【本書の対象読者】
AIエージェントの開発に興味があるエンジニア

【利用するツール】
Google Colab
LangChain
Claude Code
など

【本書の特徴】
・AIエージェントの基礎がわかる
・無料のGoogleColaboratoryを利用して開発ができる
・LangChainの基礎がわかる
・AIエージェントの開発手法がわかる

【目次】
Chapter1 AIエージェントとは？
Chapter2 LangChainとは？
Chapter3 LangChainを使ったAIエージェント開発演習
Chapter4 AIエージェント開発のベストプラクティス
Chapter5 高度なエージェントパターンと応用事例
Chapter6 LangChainの産業応用と実践事例
Chapter7 LangGraph/LangMem/LangSmithの概要と基本
Chapter8 総合演習：LangChainエコシステム演習問題5問

【著者プロフィール】
神田 良輝（かんだ・よしき）
早稲田大学理工学部卒、同大学院修了。自然言語処理（NLP）および機械学習の研究開発とマネジメントに従事。外資系IT企業でのB2Bソフトウェア開発の経験や国内大手広告系WebメディアでのB2C領域でのWebアプリケーションテストの経験を経て、テキストマイニング企業にてLLMを活用したプロダクト開発をリード。文脈理解に基づく複数の特許を取得。現在、AIGYM（aigym.jp）にて最新のAI技術情報を配信し、Udemy等で2万人超の受講生にPythonと生成AIを指導。「AIと人間が協働する未来の社会基盤を創る」ことをミッションに生成AI技術を誰もが使いこなせる武器へと変え、個人と組織の「できた！」という成功体験を最大化することを目指している。