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新世社(渋谷区) サイエンス社 春山鉄源
点
経済学においてデータやシミュレーションを扱うスキルを身につけることは非常に重要になってきている。本書はPythonを使って経済データを分析し、プログラミングを踏まえてより確かな理解を得る力を養成する入門書である。生成AI登場の中、ますます重要性を増すプログラミング的思考を培うためにPythonについて丁寧な解説を行った。経済学に関しても大学1年生程度の知識で十分な内容となっている。
第1章 準備第2章 Pythonの基礎第3章 コンテナデータ型とその操作第4章 関数第5章 オブジェクトと属性第6章 制御フロー第7章 ライブラリとエラーの基本第8章 データのプロット第9章 モンテカルロ・シミュレーション第10章 Pandas:経済データ分析1第11章 Pandas:より詳細な説明第12章 Pandas:経済データ分析2第13章 回帰分析第14章 NumPy:基本とシミュレーション
経済学においてデータやシミュレーションを扱うスキルを身につけることは非常に重要になってきている.本書はPythonを使って経済データを分析し,プログラミングを踏まえてより確かな理解を得る力を養成するテキストである.生成AI登場の中,ますます重要性を増すプログラミング的思考を培うためにPythonについて丁寧な解説を行った.経済学に関しても大学1年生程度の知識で十分な内容となっている.
【主要目次】準備/Pythonの基礎/コンテナデータ型とその操作/関数/オブジェクトと属性/制御フロー/ライブラリとエラーの基本/データのプロット/モンテカルロ・シミュレーション/Pandas:経済データ分析T/Pandas:より詳細な説明/Pandas:経済データ分析U/回帰分析/NumPy:基本とシミュレーション
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[BOOKデータベースより]
経済学においてデータやシミュレーションを扱うスキルを身につけることは非常に重要になってきている。本書はPythonを使って経済データを分析し、プログラミングを踏まえてより確かな理解を得る力を養成する入門書である。生成AI登場の中、ますます重要性を増すプログラミング的思考を培うためにPythonについて丁寧な解説を行った。経済学に関しても大学1年生程度の知識で十分な内容となっている。
第1章 準備
[日販商品データベースより]第2章 Pythonの基礎
第3章 コンテナデータ型とその操作
第4章 関数
第5章 オブジェクトと属性
第6章 制御フロー
第7章 ライブラリとエラーの基本
第8章 データのプロット
第9章 モンテカルロ・シミュレーション
第10章 Pandas:経済データ分析1
第11章 Pandas:より詳細な説明
第12章 Pandas:経済データ分析2
第13章 回帰分析
第14章 NumPy:基本とシミュレーション
経済学においてデータやシミュレーションを扱うスキルを身につけることは非常に重要になってきている.本書はPythonを使って経済データを分析し,プログラミングを踏まえてより確かな理解を得る力を養成するテキストである.生成AI登場の中,ますます重要性を増すプログラミング的思考を培うためにPythonについて丁寧な解説を行った.経済学に関しても大学1年生程度の知識で十分な内容となっている.
【主要目次】準備/Pythonの基礎/コンテナデータ型とその操作/関数/オブジェクトと属性/制御フロー/ライブラリとエラーの基本/データのプロット/モンテカルロ・シミュレーション/Pandas:経済データ分析T/Pandas:より詳細な説明/Pandas:経済データ分析U/回帰分析/NumPy:基本とシミュレーション