Ａｚｕｒｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇではじめる機械学習／ＬＬＭ活用入門

技術評論社
永田祥平　立脇裕太　伊藤駿汰　宮田大士　女部田啓太　

• 価格: 3,520円（本体3,200円＋税）
• 発行年月: 2025年04月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784297148461

内容情報

[BOOKデータベースより]

Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本からはじめ、自動機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）機能を使った便利なモデル開発、ＭＬｆｌｏｗと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、ＭＬＯｐｓの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、ＬＬＭＯｐｓの概念にも触れます。

第１部　機械学習とＡｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本（機械学習をビジネスに活かすには；Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの概要；Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇのセットアップ；ＡｕｔｏＭＬの概要と実践）
第２部　機械学習モデルの構築と活用（スクラッチでのモデル開発；ＭＬｆｌｏｗによる実験管理とモデル管理；機械学習パイプライン；モデルのデプロイ；ＭＬＯｐｓの概要と実践）
第３部　大規模言語モデルの活用（大規模言語モデルの概要；基盤モデルとモデルカタログ；プロンプトフローの活用；ＬＬＭｏｐｓへの招待）
付録

[日販商品データベースより]

Azure Machine Learningは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Azure Machine Learningを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Azure Machine Learningの基本からはじめ、自動機械学習（AutoML）機能を使った便利なモデル開発、MLflowと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、MLOpsの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、LLMOpsの概念にも触れます。