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[BOOKデータベースより]
データサイエンス、AI、数理を活用するためのスキルを体系的に、コンパクトに習得する。クラスタリング、主成分分析、線形回帰、モデル選択、etc…。データ分析の基礎となる代表的な手法について、基盤となる数理的知識を含めて理解する。東京大学の人気講義を書籍化。
第1章 データ解析を学ぶ
[日販商品データベースより]第2章 Pythonの基礎
第3章 Pythonのモジュール
第4章 データ分析の基礎
第5章 テキストデータの分析
第6章 ネットワークデータの分析
第7章 機械学習の基礎
第8章 クラスタリング
第9章 主成分分析
第10章 線形回帰
第11章 モデル選択
第12章 ロジスティック回帰
第13章 ニューラルネットワークの基礎
付録 Pythonのプログラミング環境
研究・開発・売上分析・集客など様々な場面でデータマイニングは現代の必須ツールである。本書は、その基礎となる代表的な手法を、Pythonを用いて自分で実装し、基盤となる数理的知識から体系的に理解することを目指すデータ解析の決定版テキストである。