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[BOOKデータベースより]
“放課後”ノックに“AI活用”が増量されて大好評リニューアル!!さまざまな特徴のデータで練習し現場のデータを扱う基本を学ぶ!ノック内容:システムデータの加工・可視化から、地理空間情報・複合データまで。Excel・時系列・言語・画像・音データ・特殊な加工・可視化。―ビジネス現場で即戦力になれる「基礎力」を身につけよう!練習するライブラリ:pandas、seaborn、mecab、opencv、librosa、ipython、GeoPandas。追加練習!ChatGPTを用いたデータ加工の注意点。プロンプトを工夫したAI活用テクニック。
第1部 構造化データ(システムデータの加工・可視化を行う20本ノック;Excelデータの加工・可視化を行う20本ノック;時系列データの加工・可視化を行う10本ノック)
[日販商品データベースより]第2部 非構造化データ(言語データの加工・可視化を行う10本ノック;画像データの加工・可視化を行う10本ノック;音データの加工・可視化を行う10本ノック)
第3部 地理空間データの加工と特殊なデータ加工(地理空間データの加工・可視化を行う10本ノック;特殊な加工・可視化を行う10本ノック)
放課後練AIを活用したデータ加工・可視化(ChatGPTを用いたデータ加工・可視化を行う20本ノック;補足資料)
“放課後”ノックに“AI活用”が増量されて大好評リニューアル!!
さまざまな特徴のデータで練習し
現場のデータを扱う基本を学ぶ!
■ノック内容
システムデータの加工・可視化から、地理空間情報・複合データまで。
Excel・時系列・言語・画像・音データ・特殊な加工・可視化。
― ビジネス現場で即戦力になれる「基礎力」を身につけよう!
■練習するライブラリ
pandas, seaborn, mecab, opencv, librosa, ipython, GeoPandas
■追加練習!
・ChatGPTを用いたデータ加工の注意点
・プロンプトを工夫したAI活用テクニック