強化学習から信頼できる意思決定へ

ＡＩ／データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ”　５

サイエンス社
梶野洸　宮口航平　恐神貴行　岩城諒　和地瞭良　

• 価格: 2,860円（本体2,600円＋税）
• 発行年月: 2024年01月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784781915920

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　強化学習の基礎（逐次的意思決定問題；プランニング　ほか）
第２章　オフライン強化学習と資源割当問題への応用（オフライン強化学習の動機と困難；オフライン強化学習の問題設定　ほか）
第３章　リスク考慮型強化学習と金融への応用（リスクを考慮した逐次的意思決定と応用例；リスク指標とその性質　ほか）
第４章　安全性制約考慮型強化学習と制御系への応用（安全性制約考慮型強化学習とは；制約付きマルコフ決定過程　ほか）

[日販商品データベースより]

強化学習はその定式化を用いることで幅広い実問題を表現できる一方，信頼性の不足が一因となり，実世界では応用がなされているとは言いがたい．本書は，標準的な定式化と実問題との橋渡しとなるような定式化を体系的にまとめることで，実世界での応用を促進することを目指した．

【主要目次】強化学習の基礎／オフライン強化学習と資源割当問題への応用／リスク考慮型強化学習と金融への応用／安全性制約考慮型強化学習と制御系への応用