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集団の物理の原理とその手法を理解するために フロー式物理演習シリーズ 9
共立出版 須藤彰三 岡真 宮下精二
点
1 熱力学と統計力学2 統計力学の定式化:等重率の原理とボルツマンの原理3 カノニカル集団とグランドカノニカル集団4 対象のモデル化:ハミルトニアン5 理想気体の統計力学6 2準位系の統計力学7 特性関数の方法8 量子系の統計力学9 密度行列10 状態密度11 縮退理想気体12 相互作用がある系での分配関数13 フラストレーションとエントロピー誘起秩序14 平均場近似15 気相液相相転移16 モンテカルロ法とマスター方程式17 線形応答
本書では、統計力学がどのように成り立っているか、どのように応用されるかについて解説する。統計力学の物理学的位置づけは、諸熱力学量の間の一般的な関係を具体的な対象に適用するために必要となる、個々の物理系の熱力学的性質を、その系のミクロな力学的情報(運動方程式、ハミルトニアン)から導く手法であるといえる。 本書では、その原理、対象のモデル化について説明し、具体的な統計力学の適用方法に関する種々の計算手法(特性関数の方法、状態密度の考え方、量子統計での応答や密度行列の方法、相互作用がある系での転送行列の方法、平均場近似、モンテカルロ法など)の紹介を行っている。主に熱平衡状態を取り扱っているが、モンテカルロ法の原理としてのマスター方程式の考え方や、線形応答理論についての解説も行っている。
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[BOOKデータベースより]
1 熱力学と統計力学
[日販商品データベースより]2 統計力学の定式化:等重率の原理とボルツマンの原理
3 カノニカル集団とグランドカノニカル集団
4 対象のモデル化:ハミルトニアン
5 理想気体の統計力学
6 2準位系の統計力学
7 特性関数の方法
8 量子系の統計力学
9 密度行列
10 状態密度
11 縮退理想気体
12 相互作用がある系での分配関数
13 フラストレーションとエントロピー誘起秩序
14 平均場近似
15 気相液相相転移
16 モンテカルロ法とマスター方程式
17 線形応答
本書では、統計力学がどのように成り立っているか、どのように応用されるかについて解説する。統計力学の物理学的位置づけは、諸熱力学量の間の一般的な関係を具体的な対象に適用するために必要となる、個々の物理系の熱力学的性質を、その系のミクロな力学的情報(運動方程式、ハミルトニアン)から導く手法であるといえる。
本書では、その原理、対象のモデル化について説明し、具体的な統計力学の適用方法に関する種々の計算手法(特性関数の方法、状態密度の考え方、量子統計での応答や密度行列の方法、相互作用がある系での転送行列の方法、平均場近似、モンテカルロ法など)の紹介を行っている。主に熱平衡状態を取り扱っているが、モンテカルロ法の原理としてのマスター方程式の考え方や、線形応答理論についての解説も行っている。