本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門

統計モデル、深層学習、強化学習等　用途・特徴から原理まで一気通貫！

ソシム
杉山聡　

• 価格: 3,300円（本体3,000円＋税）
• 発行年月: 2022年08月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784802613774

内容情報

[BOOKデータベースより]

そのモデル、本質を理解して使ってますか？データ分析者必読の全く新しい教科書！実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説！

分析モデルを学ぶための準備
第１部　定型データの扱い（回帰分析―１次式を用いた数値予測と関係性の理解；回帰分析の結果の評価と解釈―正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む　ほか）
第２部　非定型データの扱い（深層学習入門―深層学習は良い関数を見つけて使うこと；画像の分類―ＣＮＮの基礎とＲｅｓＮｅｔまでのモデル紹介　ほか）
第３部　強化学習（強化学習とは―強化学習の全体像を把握する；強化学習の技法―ベルマン方程式からＴＤ（λ）法までと探索技法　ほか）
第４部　データから知見を得る方法（クラスタリング―類似度を用いてデータをグループに分ける；因子分析・主成分分析―相関を用いた構造の推定と情報の圧縮　ほか）
第５部　線形回帰分析の深い世界（多重共線性―重回帰分析最大の落とし穴とその回避；発展的な回帰分析―回帰分析でどこまでも深い分析を）